为什么记忆成为下一代 AI 的「核心变量」 | GAIR Live 20
为什么记忆成为下一代 AI 的「核心变量」 | GAIR Live 20人工智能在过去的十年中,以惊人的速度革新了信息处理和内容生成的方式。然而,无论是大语言模型(LLM)本体,还是基于检索增强生成(RAG)的系统,在实际应用中都暴露出了一个深层的局限性:缺乏跨越时间的、可演化的、个性化的“记忆”。它们擅长瞬时推理,却难以实现持续积累经验、反思历史、乃至真正像人一样成长的目标。
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7308 点击 2025-11-29 09:56